日期:2020年2月12日

[动手学深度学习DAY1]:线性回归、Softmax和多层感知机

Part1:线性回归 线性回归就是通过一个线性函数来拟合数据集中输入与输出之间的关系。线性函数可以表示为:$$y = XW + b$$通过给定一些训练数据(training set,包含数据的输入\(X\)与其对应的输出\(y\))对线性回归模型进行训练,我们可以得到一个能够有效拟合真实数据集的线性函数模型参数\(W\)和\(b\),该函数可以对新的输入数据预测其对应的输出。下面对线性回归的主要步…

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